辞别价钱战,大模子共迎通胀时期

声明:本文来自于微信公众号 锌刻度，作者:陈邓新，授权站长之家转载发布。

眼下，涨价成为大模型的关键词。

迈入2026年，大模型不再是优惠缩水，而是毫不掩饰地开启了涨价模式，大大小小的厂商纷纷入局，智普甚至在短短三个月之内两次提价。

以至于，国产大模型定价首次与海外头部厂商对齐。

大模型涨价，是昙花一现还是旷日持久?降价争夺市场的打法，是否走到了尽头?价值战会成为未来竞争的核心叙事吗?

不愿贱卖成为行业的共识

曾几何时，降价才是大模型的竞争基调。

“全线降价”“两款产品免费”“百万Token一分钱”“比行业同类产品便宜90%”“免费、全面免费、永久免费”……

这一系列动作的背后，则是大模型为了长远发展选择牺牲短期利益。

通俗易懂地说，为了AI普惠需要不断降低大模型的Token价格，唯有此才可以在B端赋能千行百业、在C端成为标配的日常工具。

Token成为大模型的重中之重

毕竟，将市场蛋糕越做越大才可以吃到规模化的红利，从而获得更大的势能。

阿里云资深专家朱迅垚曾表示:“阿里云大模型降价，是希望让更多的使用者和中小企业用上大模型，加速AI应用市场的提前爆发。”

百度智能云AI与大模型平台总经理忻舟亦表示:“大模型仍处于市场培育阶段，企业只有在认识到大模型带来的巨大价值后，才能将其应用于更大规模、更复杂的业务场景中。”

需要注意的是，大模型并非一味追求降价，也通过创新进行让利。

以2025年6月发布的豆包大模型1.6为例，一改行业之前的定价惯例:深度思考或多模态能力无需为Token额外买单，且Token的价格随着0—32K、32K—128K和128K—256K这三个输入长度的增长而增加，进行了分区定价，性价比更高。

分区定价打破常规

不曾想，大模型价格只降不升的传统被打破了。

迈入2026年之后，GLM、Seedance、HY2.0Instruct等大模型或多或少有了提价的动作，特别是GLM-5.1在Coding场景的缓存命中Token价格接近Anthropic旗下大模型Claude Sonnet，这是国产大模型首次在核心场景实现与海外头部厂商的价格对齐。

这意味着，大模型越来越不愿意贱卖Token了。

MiMo大模型负责人罗福莉表示:“我建议LLM公司在弄清楚如何在不造成资金流失的情况下为Coding方案定价之前，不要盲目地竞相压低价格。以极低的价格出售Token，同时对第三方敞开大门，这看起来对用户很有吸引力，但这却是一个陷阱——Anthropic刚刚摆脱的那个陷阱。”

简而言之，打价格战不如打价值战。

Token价格低，不意味着模型能力强，如若模型能力不足则会消耗更多的Token，进而导致更大的浪费，最终用户与大模型双输。

如此一来，大模型回归价值博弈成为一道必答题。

竞争焦点出现了转向

大模型从价格战走向价值战，背后的缘由有三。

首先，供不应求。

智能体时代，Token的长度从十万级向百万级、千万级跃迁，与此同时消耗量也实现了上百倍增长，成为大模型提高获客量的关键抓手。

之所以如此，与思考链路延长息息相关。

一问一答模式的Token消耗是线性增长，而智能体模式可以进行长链路思考、执行多重任务、完成循环调用等，Token消耗是指数级增长。

关于此，从智谱的数据报道:“Seedance2.0出来前，大多数模型每次只能生成一个5秒的视频，5秒里可能3秒都是废片，一个完整的镜头需要几个视频拼接，而Seedance2.0能够生成完整的15秒视频，运镜切换自如。”

Seedance之外，可灵的表现也可圈可点。

财报数据显示，2025年第一季度至第四季度，可灵的营业收入分别为1.5亿元、2.5亿元、3亿元、3.4亿元，虽然增速有所放缓，但整体依然处于增长的势态。

总而言之，大模型走过了采取低价甚至免费策略进行AI普惠的阶段，迈入了价值创造的阶段，为了更好地释放生产力，既要比拼模型的高效，也要比拼场景的适配。

那么，大模型竞速进入“深水区”。